TRAINING ONLINE STATISTIK INDUSTRI
TRAINING ONLINE STATISTIK INDUSTRI
DESKRIPSI TRAINING WEBINAR PENTINGNYA ANALISIS HUBUNGAN :
Setiap manusia membutuhkan suatu gambaran pasti dari setiap permasalahan dan ingin menyelesaikan masalah yang dihadapinya dengan cara ilmiah dan dengan disertai dengan bukti-bukti empiris. Demikian halnya dalam kehidupan dalam dunia kerja, segala sesuatu dinilai dengan menggunakan variable yang real dan bukan berdasarkan asumsi maupun perasaan saja. Jika Anda sudah mempelajari pengantar umum statistik dan ingin memperluas pengetahuan Anda tentang lapangan. Training statistik industri ini menekankan prinsip-prinsip dasar dan aplikasi praktis daripada rincian teknis. Penggunaan komputer merupakan komponen penting – tentu saja termasuk SPSS, yang akan Anda gunakan untuk menganalisis data dan mengembangkan pemahaman Anda tentang statistik. Materi training yang pada prinsipnya mempelajari peran statistik sebagai alat analisis kuantitatif, statistik deskriptif, peluang, peubah acak,beberapa distribusi peluang diskret, beberapa distribusi peluang continyu dan fungsi peubah acak.
Menimbang cukup kompleknya materi pelatihan STATISTIK INDUSTRI ini bagi peserta, dibutuhkan training provider yang berpengalaman di bidangnya agar tidak membuat peserta tidak menjadi cepat bosan dan jenuh dalam mendalami bidang teknik ini.
TUJUAN TRAINING TEKNIK RAMALAN DAN MELAKUKAN ANALISIS REGRESI UNTUK PRAKERJA :
Dengan mengikuti pelatihan STATISTIK INDUSTRI Peserta dapat berbagi pengetahuan / sharing knowledge mengenai STATISTIK INDUSTRI dengan peserta dari perusahaan lain yang bergerak di bidang STATISTIK INDUSTRI.
MATERI pelatihan pentingnya analisis hubungan online Zoom :
1. Konsep dasar: koleksi data, pengertian statistik, populasi, sampel, sampling, jenis skala,Peserta diharapkan dapat re-fresh dari pengalaman menggunakan metode statistika dan menambah pengetahuan dasar-dasar statistika terapan
2. Deskripsi data: histogram, grafik. Peserta pelatihan dapat membedakan jenis-jenis dan cara pendeskripsian data dalam pelaporan.
3. Peluang dan distibusi peluang: peluang, kejadian, teorema bayes, distribusi peluang. Mengerti mengenai konsep peluang. Analisa dari data-data mentah dan pengaplikasiannya dalam statistika
4. Variabel diskrit dan kontinu, peluang distibusi diskrit dan kontinu. Mampu membedakan kejadian saling lepas dan saling berhubungan dalam rangkaian raw data (data mentah)
5. Distribusi sampling. Memahami konsep peluang, mampu memperhitungkan sebuah peluang, dan mengetahui penyebaran peluang dalam setiap kejadian
6. Regresi
+ a. Dapat menjelaskan pentingnya analisis hubungan.
+ b. Dapat memahami dan menerapkan regresi.
+ c. Dapat menggunakan teknik ramalan dan melakukan analisis regresi.
+ d. Dapat melatih kemampuan peserta untuk mengatasi permasalahan industri yang berhubungan dengan regresi.
+ e. Dapat mengembangkan keterampilan peserta dalam menggunakan dan menganalisa dengan SPPS Ver. 10.0
7. Korelasi
+ a. Dapat menghitung.koefisien korelasi
+ b. Dapat menjelaskan pentingnya analisis hubungan
+ c. Dapat melatih kemampuan peserta untuk mengatasi permasalahan industri yang berhubungan dergan kolerasi
+ d. Dapat mengembangkan keterampilan peserta dalam menggunakan dan menganalisa dengan program SPSS Ver. 10.0
8. Chi-Square
+ a. Dapat membandingkan antara frekuensi-frekuensi harapan dengan frekuensi-frekuensi teramati.
+ b. Dapat mengetahui data sebuah sampel yang diambil menunjang hipotesis yang menyatakan bahwa populasi asal sampel tersebut mengikuti suatu distribusi yang telah ditetapkan.
+ c. Dapat melatih kemampuan peserta untuk mengatasi masalah industri yang berhubungan dengan chi-square.
9. ANOVA 1 arah
+ a. Untuk mengetahui dan memahami uji statistik dengan menggunakan ANOVA, terutama ANOVA 1 arah,
+ b. Untuk mengetahui persoalan dan masalah-masalah yang berkaitan dengan uji ANOVA 1 arah dalam kehidupan sehari-hari.
+ c. Agar dapat menyelesaikan persoalan uji ANOVA 1 arah dan menarik kesimpulan yang sesuai dengan persoalan yang diujikan.
10. ANOVA 2 arah
+ a. Untuk mengetahui dan memahami uji statistik dengan menggunakan ANOVA, terutama ANOVA 2 arah,
+ b. Untuk mengetahui persoalan dan masalah-masalah yang berkaitan dengan uji ANOVA 2 arah dalam kehidupan sehari-hari.
+ c. Agar dapat menyelesaikan persoalan uji ANOVA 2 arah dan menarik kesimpulan yang sesuai dengan persoalan yang diujikan.
+ Studi Kasus / Praktek pemecahan masalah STATISTIK INDUSTRI.
METODE pelatihan teknik ramalan dan melakukan analisis regresi online Zoom :
Metode Training STATISTIK INDUSTRI dapat menggunakan fasilitas training zoom atau training online, dan bisa juga training offline atau training tatap muka.
INSTRUKTUR pelatihan mengatasi permasalahan industri yang berhubungan dergan kolerasi online Zoom :
Instruktur yang mengajar pelatihan STATISTIK INDUSTRI ini adalah instruktur yang berkompeten di bidang STATISTIK INDUSTRI baik dari kalangan akademisi maupun praktisi.
PESERTA :
Peserta yang dapat mengikuti training STATISTIK INDUSTRI ini adalah staff sdm atau karyawan yang ingin mendalami bidang STATISTIK INDUSTRI.
Karena kompleksnya pelatihan ini, maka dibutuhkan pendalaman yang lebih komprehensif melalui sebuah training. Dan menjadi sebuah kebutuhan akan training provider yang berpengalaman di bidangnya agar tidak membuat peserta menjadi cepat bosan dan jenuh dalam mendalami bidang teknik ini.
Jadwal Pelatihan Transindo Tahun 2023:
- 14 – 16 Februari 2023
- 15 – 17 Mei 2023
- 14 – 16 Agustus 2023
- 7 – 9 November 2023
Lokasi pelatihan:
- Yogyakarta, Hotel Neo Malioboro
- Jakarta, Hotel Amaris Tendean
- Bandung, Hotel Neo Dipatiukur
- Bali, Hotel Ibis Kuta
- Surabaya, Hotel Amaris, Ibis Style
- Lombok, Sentosa Resort
- Online Training, Via Zoom
- In House Training
Fasilitas :
- FREE Airport pickup service (Gratis Antar jemput Hotel/Bandara/Stasiun/Terminal)
- FREE Akomodasi Peserta ke tempat pelatihan
- Module / Handout
- FREE Flashdisk
- Sertifikat
- FREE Bag or bagpackers (Tas Training)
- Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)
- 2xCoffe Break & 1 Lunch, Dinner
- FREE Souvenir Exclusive
- Training room full AC and Multimedia
